หลักสูตร ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ (Practical Cybersecurity and Digital Forensics)

Photo credit:BU Lifelong Learning Center FB

เปิดรับสมัคร หลักสูตรระยะสั้น (Non-Degree) “ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัล” (Practical Cybersecurity and Digital Forensics)

--

**เรียนฟรีตลอดหลักสูตร** สนับสนุนค่าใช้จ่ายโดยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) ภายใต้โครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่ฯ ปี พ.ศ. 2569

---

พัฒนาทักษะครบรอบด้าน

Cybersecurity Fundamentals: เข้าใจภัยคุกคาม ช่องโหว่ และหลักการป้องกันระบบเครือข่ายและสารสนเทศ

Threat Detection & Security Monitoring: เรียนรู้การตรวจจับ เฝ้าระวัง และวิเคราะห์เหตุการณ์ผิดปกติด้านความปลอดภัยไซเบอร์

Digital Forensics: ฝึกกระบวนการสืบค้น รวบรวม ตรวจสอบ และวิเคราะห์พยานหลักฐานดิจิทัลอย่างเป็นระบบ

Incident Response: เรียนรู้แนวทางรับมือ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อเหตุการณ์ภัยคุกคามทางไซเบอร์

Cyber Risk Assessment: ประเมินความเสี่ยงและแนวทางลดความเสี่ยงเพื่อยกระดับความปลอดภัยขององค์กร

Cybersecurity Laws & Standards: เข้าใจกฎหมาย มาตรฐาน และแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

Photo credit:BU Lifelong Learning Center FB

นิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลเบื้องต้น    Digital Forensics Fundamentals

เก็บรวบรวมหลักฐานดิจิทัลโดยไม่แตะต้นฉบับ ตรวจค่า Hash และบันทึก Chain of Custody ตามแนว ISO/IEC 27037 วิเคราะห์ Host, File System, Logs และ Digital Artifacts

2.1    Digital Evidence Principles & Acquisition

2.2    Host & File System Forensics

2.3    Log Analysis & Artifact Examination

ชิ้นงาน: Evidence Acquisition Record · Digital Forensics Examination Report

สืบสวนและตอบสนองต่อเหตุการณ์ไซเบอร์ Cyber Incident Investigation & Response

เฝ้าระวังและตรวจจับจาก Logs/Alerts ทำ Incident Response และ Containment ในสถานการณ์จำลอง เชื่อมหลักฐานเป็น Incident Timeline แล้วบรีฟผู้บริหาร ปิดท้ายด้วย Capstone ที่ประเมินร่วมกับหน่วยงานภาคี

3.1    Threat Detection & Incident Analysis

3.2    Incident Response & Digital Investigation

3.3    Integrated Capstone Project

จุดเด่นของหลักสูตร

Blended Learning: เรียนรู้แบบผสมผสาน ทั้ง Online และ Onsite กับอาจารย์และผู้เชี่ยวชาญ

Practical Learning: เรียนรู้จากกรณีศึกษาและฝึกปฏิบัติการด้าน Cybersecurity และ Digital Forensics เพื่อเชื่อมโยงความรู้กับการทำงานจริง

Industry-Oriented Skills: พัฒนาทักษะที่สอดคล้องกับความต้องการขององค์กรและอุตสาหกรรมดิจิทัล

Certificate: จบหลักสูตรรับใบประกาศนียบัตร เมื่อผ่านเกณฑ์การประเมินที่กำหนด

---

ระยะเวลาอบรม: มกราคม – มีนาคม 2570 (12 สัปดาห์ เรียน เสาร์-อาทิตย์)

รวม 285 ชั่วโมง แบ่งเป็นภาคทฤษฎี 60 ชั่วโมง และภาคปฏิบัติ 225 ชั่วโมง

รับจำนวนจำกัดเพียง 40 คน

Photo credit:BU Lifelong Learning Center FB

หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร?

นักศึกษาปีสุดท้ายและผู้ที่กำลังจะจบการศึกษา ที่ต้องการเตรียมความพร้อมเข้าสู่สายงาน Cybersecurity

**กรณีเป็นนักศึกษา ต้องผ่านการสัมภาษณ์จากกรรมการหลักสูตร ก่อนได้รับสิทธิ์เข้าอบรม**

ผู้เริ่มต้นทำงานที่สนใจเข้าสู่สายอาชีพด้าน Cybersecurity เช่น Security Analyst, SOC Analyst และ Digital Forensics Analyst

บุคลากรด้าน IT และผู้ที่ทำงานอยู่แล้ว ซึ่งต้องการพัฒนาทักษะเพิ่มเติม (Upskill / Reskill)

ผู้ที่สนใจเทคโนโลยีและความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ต้องการเพิ่มความรู้และต่อยอดโอกาสทางอาชีพ

Photo credit:BU Lifelong Learning Center FB

จบแล้วทำอะไรได้

ประเมินความเสี่ยง หาช่องโหว่ด้วยแนวคิดแบบผู้โจมตี และตรวจระบบให้สอดคล้องกับ ISO 27001, NIST และ PDPA
ตั้งค่าความปลอดภัยเครือข่ายและคลาวด์ เฝ้าระวัง ตรวจจับ ตอบสนองต่อภัยคุกคาม และสื่อสารกับผู้บริหารในภาวะวิกฤต
เก็บและวิเคราะห์หลักฐานดิจิทัล Logs และ Digital Artifacts เพื่อสืบค้นสาเหตุและสนับสนุนการตอบสนองต่อเหตุการณ์

Photo credit:BU Lifelong Learning Center FB

ที่มา: ศูนย์การเรียนรู้ตลอดชีวิตมหาวิทยาลัยกรุงเทพ https[:]//bullc.online/cyber

อ่านเพื่มเติม

• หลักสูตรฝึกอบรม Digital Forensics อบรมฟรี เรียนที่ไหนได้บ้าง

หมายเหตุ:เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อการศึกษาเท่านั้น

* หากมีข้อมูลข้อผิดพลาดประการใด ขออภัยมา ณ ที่นี้ด้วย  รบกวนแจ้ง Admin เพื่อแก้ไขต่อไป
ขอบคุณครับ

#WINDOWSFORENSIC #COMPUTERFORENSICS #DFIR #FORENSICS #DIGITALFORENSICS #COMPUTERFORENSIC #INVESTIGATION #CYBERCRIME #FRAUD

Volatility Lab 

Image Wanna.vmem

P.73

windows.info

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.info

 

  

P.76

#windows.pslist

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' -r pretty windows.pslist

P.78

#windows.psscan

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' -r pretty windows.psscan

#windows.pstree

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' -r pretty windows.pstree

P.88

#windows.cmdline     

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.cmdline  

P.89

 $ python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.dlllist  --pid 4296 4240

P.90

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.handles --pid 4296 

 P.92

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.netscan  

       

P.97

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' windows.ldrmodules

Normal DLL

     │

     ├── InLoad = True

     ├── InInit = True

     └── InMem  = True

Suspicious Module

     │

     ├── InLoad = False

     ├── InInit = False

     └── InMem  = False

P.104

#python3  vol.py   -f '/home/kali/Desktop/Wanna/Wanna-MEM.vmem' yarascan.YaraScan --yara-file '/home/kali/Desktop/yara/RANSOM_MS17-010_Wannacrypt.yar'

Link Yara 

• MS17-010
• indicators-associated-wanna
• 
  
  

อ่าน เพิ่ม 

• Memory Forensics
• Exercise – Capturing RAM Memory
• The Memory Process File System (MemProcFS)
• DumpIt
• How to analyze a VMware memory image with Volatility
• volatility-workbench
• Memory Forensic Tools

หมายเหตุ:เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อการศึกษาเท่านั้น

* หากมีข้อมูลข้อผิดพลาดประการใด ขออภัยมา ณ ที่นี้ด้วย  รบกวนแจ้ง Admin เพื่อแก้ไขต่อไป
ขอบคุณครับ

#WINDOWSFORENSIC #COMPUTERFORENSICS #DFIR #FORENSICS #DIGITALFORENSICS #COMPUTERFORENSIC #INVESTIGATION #CYBERCRIME #FRAUD

Data Breach Check

Data Breach Check

Data Breach Check EP.4 “คิด ก่อน Prompt”

AI อาจช่วยคุณทำงานได้เร็วขึ้น แต่บางครั้ง…ข้อมูลสำคัญก็อาจ “หลุดออกไป” โดยไม่รู้ตัว

หลายคนใช้ AI เพื่อช่วยงานทุกวัน

สรุปเอกสาร

วิเคราะห์ข้อมูล

ช่วยตอบอีเมล

แก้โค้ด

สรุปประชุม

แต่สิ่งที่หลายคน “เผลอส่งไปด้วย” คือ…

ข้อมูลลูกค้า

เอกสารภายใน

ข้อมูลการเงิน

รหัสผ่าน

ข้อมูลส่วนตัว

บางครั้งแค่ Screenshot เดียว ก็อาจมี Email เบอร์โทร ชื่อบริษัท หรือข้อมูลสำคัญติดไปในภาพโดยไม่รู้ตัว

จำหลักนี้ไว้ “อย่าใส่ข้อมูล ที่ถ้าหลุดแล้ว…คุณเดือดร้อน”

ใช้ข้อมูลสมมติแทนข้อมูลจริง

ลบ/เบลอข้อมูลสำคัญก่อน Upload

แยกบัญชีงานกับบัญชีส่วนตัว

ใช้ AI สำหรับองค์กรเมื่อทำงานสำคัญ

คิดก่อนกด Enter ทุกครั้ง

เคล็ดลับเพิ่มเติม

ก่อนใช้งาน AI ลองเช็กการตั้งค่าให้ดี เพราะบางบริการอาจนำข้อมูลที่เราพิมพ์ไปใช้เพื่อ “พัฒนาโมเดล AI” ได้

จุดที่ควรดู

Settings

→ Data Controls / Privacy

→ ปิด “Chat History & Training” หรือการใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาโมเดล (ถ้ามี)

หรือเลือกใช้

Temporary Chat

Enterprise / Business Version

เมื่อทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญ

AI อาจไม่ได้ขโมยข้อมูลคุณ…แต่บางครั้ง เราเป็นคนส่งให้มันเอง

ก่อน Prompt AI อย่าลืมเตรียมสมองตัวเองให้ "พร้อม" ก่อนใช้งาน

ตามไปฟังเรื่องนี้ที่ “สายลับไซเบอร์” EP.95 : AI นักสืบอัจฉริยะ รู้จักคุณมากกว่าที่คิด ทาง https://www.facebook.com/zaabnewsradio/videos/1667919747780086/

อ่านเพิ่มเติม: ป้องกันภัยคุกคามจากคนใน (Insider Threats)

ขอบคุณข้อมูลดีๆ จากสกมช

ที่มา:  Thailand National Cyber Academy (THNCA) by NCSA : สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) National Cyber Security Agency

หมายเหตุ:เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูล  เผยแพร่ความรู้และให้โอกาสในการค้นคว้าหาข้อมูลเพื่อการศึกษา   บุคคลที่สนใจโดยทั่วไป รวมถึงนักเรียน นิสิต นักศึกษา  ในการเรียนรู้เท่านั้น

* หากมีข้อมูลข้อผิดพลาดประการใด ขออภัยมา ณ ที่นี้ด้วย  รบกวนแจ้ง Admin เพื่อแก้ไขต่อไป
ขอบคุณครับ

#DataBreachCheck #คิดก่อนPrompt #AISecurity #NCSA2026

#WINDOWSFORENSIC #COMPUTERFORENSICS #DFIR #FORENSICS #DIGITALFORENSICS #COMPUTERFORENSIC #INVESTIGATION #CYBERCRIME #FRAUD